一、魔珐星云与英语陪练场景的适配性

      魔珐星云是魔珐科技推出的面向开发者的具身智能3D数字人开放平台。它有三大产品能力，具身驱动、视频生成以及语音合成。具身驱动支持基于文本输入，实时生成 3D 数字人的语音、表情、眼神、手势和身体动作，让任何屏幕、应用、终端都能像真人一样自然表达和交互。现在AI不只是“会思考”，还能“有身体”——每块屏幕、每个APP里都能有个会说话、会做表情的数字人，这就是魔珐星云—具身智能数字人开放平台最厉害的地方。

     而这刚好能解决传统英语陪练的痛点：互动没意思、练习场景单一、反馈慢。魔珐星云的3D数字人能带着表情动作说话、实时跟你互动、模拟真实场景，就像真的有人面对面陪你练英语，让你敢开口、练得像！


魔珐星云有六大核心技术能力：高质量、低延时、低成本、高并发、多风格、多终端等能力来为的我们的英语陪练数字人来保驾护航：

除此之外数字人说话时的口型、语气变化和真人一模一样，你能清楚看到“正确发音该怎么动嘴”，练发音再也不用瞎猜了。你输入的英语句子是疑问、感叹还是陈述，数字人都能看出来，还会用表情和小动作回应，比如疑问时歪头、开心时微笑，练对话像跟朋友聊天一样有趣。

二、英语陪练场景下的前期准备

准备阶段不用复杂操作，重点就一件事：把数字人“打扮”成适合陪练英语的样子，既要亲切又要专业。

  1. 平台注册

    1. 快速注册账号,注册入口

    2. 注册登录完整后,我们可以进入控制台体验数字人

  2. 创建创建与配置

    1. 创建应用

    2. 配置应用的数据人基本信息,形象、场景、音色、表演等配置完成后保存数字人

    3. 挑个看着亲切、表情多的，比如“校园老师”或“同龄伙伴”，别选太严肃或太夸张的；把“情感化表达”开关打开，这样数字人说不同语气的英语时，会自动做对应表情和小动作。

    4. 在右上角查看并保存应用的 App ID 与 App Secret ,后续代码调试会用到

  3. SDK 引入规范,这里我们体验具身驱动SDK

      一定要注意环境要求,具体可参考:

      具身驱动SDK(JS版本)接入说明

    三、快速搭建英语陪练数字人

    项目初始化

     

     

    1. 创建基础项目

      Z:\>npm create vite@latest my-first-3d-DH -- -t vue-ts --rolldown --no-interactive

> npx
> create-vite my-first-3d-DH -t vue-ts --rolldown --no-interactive

|
o  Scaffolding project in Z:\my-first-3d-DH...
|
—  Done. Now run:

  cd my-first-3d-DH
  npm install
  npm run dev

    2. 使用VSCode IDE调整项目,删除无用代码信息.
       

      PS Z:\my-first-3d-DH> npm install tailwindcss @tailwindcss/vite openai @vueuse/core

added 19 packages in 9s

10 packages are looking for funding
  run `npm fund` for details

    3. 引入数字人的SDK

      <!DOCTYPE html>
<html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8" />
        <link rel="icon" type="image/svg+xml" href="/vite.svg" />
        <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
        <script src="https://media.xingyun3d.com/xingyun3d/general/litesdk/xmovAvatar@latest.js"></script>
        <title>my-first-3d-dh</title>
    </head>
    <body>
        <div id="app"></div>
        <script type="module" src="/src/main.ts"></script>
    </body>
</html>

    4. xmovAvatar.d.ts代码示例，这里根据官网文档对文件进行了注释说明，方便大家理解代码逻辑。

      // types/xmovAvatar.d.ts
export {};

declare global {
    interface XmovAvatarConfig {
        /**
         * 容器id
         */
        containerId: string | undefined | HTMLElement;
        /**
         * 应用id
         */
        appId: string | undefined;
        /**
         * 应用秘钥
         */
        appSecret: string | undefined;
        /**
         * 数字人服务接口完整路径
         */
        gatewayServer:
            | string
            | undefined
            | 'https://nebula-agent.xingyun3d.com/user/v1/ttsa/session';
        /**
         * Widget事件回调函数
         * @param e
         * @returns
         */
        onWidgetEvent?: (e: any) => void;
        /**
         * 当前网络状况
         * @param e
         * @returns
         */
        onNetworkInfo?: (e: any) => void;
        /**
         * SDK 消息
         * @param e
         * @returns
         */
        onMessage: (e: any) => void;
        /**
         * 监听虚拟人状态变化
         * @param e
         * @returns
         */
        onStateChange?: (e: any) => void;
        onStatusChange?: (e: any) => void;
        /**
     * 监听虚拟人状态变化耗时
       从发送action到状态首帧渲染
     * @param e 
     * @param e 
     * @returns 
     */
        onStateRenderChange?: (e: any, e: any) => void;
        /**
         * 监控sdk音频播放状态
         * @param e
         * @returns
         */
        onVoiceStateChange?: (e: any) => void;
        /**
         * 是否打印sdk日志
         */
        enableLogger?: boolean;
        proxyWidget?: Map<string, (e: any) => void>;
    }
    interface InitXmovAvatar {}
    class XmovAvatar {
        constructor(config: XmovAvatarConfig); //初始化构造
        /**
         * 初始化连接房间
         * @param options 监控信息
         */
        init(options?: {
            onDownloadrogress?: (progress: number) => void; //进度条
        }): Promise<void>;
        /**
         * 驱动数字人说话
         * @param ssml
         * @param is_start
         * @param is_end
         */
        speak(ssml: string, is_start: boolean, is_end: boolean): void;
        destroy(): void;
        offlineMode(): void;
        onlineMode(): void;
        idle(): void;
        interactiveidle(): void;
        listen(): void;
        think(): void;
        /**
         * setVolume：控制声音 取值范围0->1 0:静音 1:最大音量
         * @param volume
         */
        setVolume(volume: number): void;
        /**
         * 显示调试信息
         */
        showDebugInfo(): void;
        /**
         * 隐藏调试信息
         */
        hideDebugInfo(): void;
    }

    enum EErrorCode {
        // 容器不存在
        CONTAINER_NOT_FOUND = 10001,
        // socket连接错误
        CONNECT_SOCKET_ERROR = 10002,
        // 会话错误，start_session进入catch（/api/session的接口数据异常，均使用response.error_code）
        START_SESSION_ERROR = 10003,
        // 会话错误，stop_session进入catch
        STOP_SESSION_ERROR = 10004,

        VIDEO_FRAME_EXTRACT_ERROR = 20001, // 视频抽帧错误
        INIT_WORKER_ERROR = 20002, // 初始化视频抽帧WORKER错误
        PROCESS_VIDEO_STREAM_ERROR = 20003, // 抽帧视频流处理错误
        FACE_PROCESSING_ERROR = 20004, // 表情处理错误

        BACKGROUND_IMAGE_LOAD_ERROR = 30001, // 背景图片加载错误
        FACE_BIN_LOAD_ERROR = 30002, // 表情数据加载错误
        INVALID_BODY_NAME = 30003, // body数据无Name
        VIDEO_DOWNLOAD_ERROR = 30004, // 视频下载错误

        AUDIO_DECODE_ERROR = 40001, // 音频解码错误
        FACE_DECODE_ERROR = 40002, // 表情解码错误
        VIDEO_DECODE_ERROR = 40003, // 身体视频解码错误
        EVENT_DECODE_ERROR = 40004, // 事件解码错误
        INVALID_DATA_STRUCTURE = 40005, // ttsa返回数据类型错误，非audio、body、face、event等
        TTSA_ERROR = 40006, // ttsa下行发送异常信息

        NETWORK_DOWN = 50001, // 离线模式
        NETWORK_UP = 50002, // 在线模式
        NETWORK_RETRY = 50003, // 网络重试
        NETWORK_BREAK = 50004, // 网络断开
    }

    interface SDKMessage {
        code: EErrorCode;
        message: string;
        timestamp: number;
        originalError?: string;
    }

    interface SDKNetworkInfo {
        rtt: number; // 延迟，毫秒
        downlink: number; // 下载速率（MB/s）
    }

    enum SDKStatus {
        online = 0,
        offline = 1,
        network_on = 2,
        network_off = 3,
        close = 4,
    }
}

      启动项目

    5. 启动命令 npm run dev，打开网页

    6. 点击「连接」按钮初始化，等待加载完成即可看到 3D 数字人

    7. 等待几秒完成初始化即可,效果如下:

    8. 在文本框输入需要对话问题，点击「发送」，数字人会智能识别你的需求，并根据回答播放英语并同步表情动作 ，这样一个智能英语陪练数字人就实现啦

    功能效果演示

    1. 加载数字人：点“连接”按钮，等进度条走完，左边就会出现3D英语陪练老师；

    2. 基础对话：在输入框写英语句子（比如“I want to learn English”），点“发送按钮”，数字人会开始进行语音播报并回应你；

    3. AI智能加强：接入通义千问AI大模型API, 数字人能够自主理解用户输入指令，再通过3D数字人形象生动的解答用户的问题

    持续迭代

    1. 场景化练习：点“Start Ordering Practice（开始点餐练习）”，数字人会开启点餐对话，点“Next Sentence（下一句）”就能继续聊，像真的在餐厅点餐一样；

    2. 跟读模式：点“Enter Follow Mode（进入跟读）”，数字人说完话会提示你跟读，后续可以加语音识别打分（新手先练开口）。

    项目总结

           通过本次项目的搭建，刚入门的编程小白，也能借助魔珐星云快速落地项目：无需掌握3D建模、动作捕捉等专业技能，只要具备基础的前端知识，就能按文档步骤开发。API设计清晰易懂，配套示例代码丰富，从平台注册、数字人配置到核心功能实现，全程仅需2小时。尤其得益于高质量与低成本能力——情绪表达功能无需开发者编写复杂动作逻辑，文生3D大模型会自动根据文本语气生成对应表情动作；客户端渲染架构省去服务器部署成本，百元级芯片即可测试运行，极大降低了开发与试错门槛。

    四、魔珐星云产品体验分享

          魔珐星云的核心竞争力在于，依托文生3D多模态动作大模型与AI端渲解算技术，从底层打破了3D数字人生成“高质量、低成本、低延时”的不可能三角，从而真正支持AI具身智能大规模应用。文生3D大模型可直接将文本/语音指令转化为自然连贯的3D动作与表情，省去人工建模与动捕环节；AI端渲解算则通过WebGL将渲染任务转移至客户端，无需依赖GPU服务器，在保证视觉效果的同时降低硬件成本与网络延时，最终为AI具身智能的大规模应用扫清技术障碍。这一突破也集中体现在其六大核心能力上：

    1、3D数字模型高质量

    实际使用过程中，英语陪练数字人在浏览器中实时渲染，表情、口型、动作毫秒级同步，视觉效果涵盖超写实、二次元等多风格，细节表现力媲美专业级制作；高质量3D数字人生动的表情与连贯动作，相比单一音频或文字，能显著提升学习兴趣，让用户更愿意开口表达。

    2、人机交互低延时

    在进行英语陪练过程中，数字人能实现500ms内驱动响应，实际使用中无明显卡顿，支持随时打断数字人说话，交互流畅度接近真人，发音纯正且语速可调，新手也能轻松跟上，测试用户反馈：“像跟外教聊天，但不用怕说错尴尬

    3、客户使用低成本

    SDK采用客户端渲染架构，无需GPU服务器，服务端仅传输轻量化驱动数据，流量消耗极低，百元级芯片（如RK3566、RK3588）即可稳定运行；

    4、服务端支持高并发

    将渲染压力转移至客户端，服务端可轻松承载千万级设备同时在线，适配教育、客服等大规模场景需求；通过这一高并发能力可以支撑学校、培训机构等批量部署，真正实现AI具身智能在教育领域的规模化应用。

    5、数字人风格种类多

    平台提供10+种预置角色，涵盖校园老师、卡通形象、二次元人物等，搭配丰富音色，满足不同场景人设需求；

    针对儿童用户，选用多风格中的卡通角色，搭配英语小游戏，实现“边玩边学”。

    6、多终端适配

    支持各种浏览器，全面适配手机、车机、Pad、PC、电视与大屏，兼容 Android、iOS、鸿蒙等主流系统，得益于多终端兼容特性使得用户可在通勤、午休等碎片时间通过手机练习英语。

     

    五、小结：用简单代码，解锁具身智能教育场景新可能

          魔珐星云具身驱动 SDK（JS 版本）的核心价值，在于把复杂的 3D 数字人技术 “降维” 成开发者可快速上手的实用工具 —— 无需深耕 3D 建模、动作捕捉等专业领域，通过前端技术栈与清晰的 API 设计，只需完成注册配置、SDK 引入、核心代码编写三步，就能快速实现文本驱动的 3D 数字人交互。

         魔珐星云最牛的就是：让“好看又好用的交互”和“简单易上手的开发”同时实现。做英语陪练时，你不用纠结“怎么让数字人动起来”，只要琢磨“怎么让练习更有趣”就行——它帮你把技术难题都解决了。从简单对话到场景练习，从新手开发者到普通用户，魔珐星云让“有身体的智能”在教育里发挥大作用。不管是练英语、学技能，还是给小朋友做启蒙，它都是门槛最低的工具。

         无论是想为产品添加人性化交互入口，还是探索教育、陪伴、家居等场景的智能升级，魔珐星云都提供了最低门槛的落地路径。现在前往魔珐星云官网（https://xingyun3d.com?utm_campaign=daily&utm_source=jixinghuiKoc40）免费注册，获取专属 App ID 与 Secret，用几行代码开启你的具身智能开发之旅，让 AI 真正 “有身体、会交流”！
    仓库代码地址: https://gitcode.com/m0_61243965/3D_Digital_Human

    # AI虚拟数字人
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    魔珐星云具身智能3D数字人开放平台已上线！

    电影级数字人，免显卡端渲染SDK，十行代码即可调用，工业级demo免费开源下载！

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