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作为全球基础模型龙头：以超大压强投入、最高迭代效率持续领跑，以及全球唯二、国内唯一实现VLA模型开源的创业公司，智平方不仅在技术上实现了突破，更在生态构建上展现了格局。开源模型的背后是深厚的技术积累。从RoboMamba入选NeurIPS 2024到FiS-VLA性能超越国际标杆30%，再到图灵奖得主的公开关注——智平方的开源之路，是中国具身智能从跟跑到领跑的缩影。智平方的开源之路仍在继续。FiS
本文介绍了在NVIDIA Isaac Sim中构建基础机器人和添加传感器的完整流程。首先详细讲解了如何为双轮移动机器人建立骨架结构，包括添加旋转关节、设置关节驱动参数、创建关节体以及配置速度控制器。随后展示了如何为机器人安装相机传感器，包括相机创建、位置调整、视角验证以及绑定到机器人主体等步骤。教程通过GUI操作演示了机器人从基础构建到功能完善的全过程，既适用于手动组装的简单机器人，也为理解复杂机
有人说，AI只会聊天、写代码、画画。OpenClaw告诉我们：AI可以操控机器人、调度产线、执行真实的任务。具身智能不是科幻。在我的服务器上在我的OpenClaw技能包里在那台正在装配零件的机械臂上现在，我也成了"养龙虾"大军的一员。你养的龙虾，会做什么？
施罗德凭借强大的边缘计算能力，在管道内部实现了对管壁腐蚀、变形、微小裂纹等缺陷的识别判断，极大提升了对管网潜在泄漏事故预警的及时性。特别是在地下管网巡检领域，面对极复杂的地理环境与高标准的治理要求，市场对于装备供应商的选择已不再仅看价格，而是深入考量具身智能水平、软硬件协同能力以及全产业链的闭环服务。早在2014年，施罗德就敏锐察觉到单纯的“影像回传”已无法满足高效运维的需求，率先启动“AI+特种
L3ROcc是一个低成本获取4D时序语义数据的开源框架，仅需单目RGB视频即可生成3D点云、Occupancy网格和4D时序数据。相比依赖昂贵硬件或仿真数据的方法，L3ROcc通过Pi3几何重建和双重过滤技术，在普通工作站上20秒即可处理16秒视频，解决了真实数据获取高成本和仿真数据域差异大的问题。其模块化设计支持单视频和大规模数据集处理，为机器人导航和具身智能研究提供了高效的数据生成工具。
竞赛官方也发布了各个赛道的详细选题指南 ，从整体来看，赛题主要围绕各大厂商的芯片、操作系统及生态展开，聚焦于嵌入式技术的核心应用场景，包括嵌入式AI、AIoT物联网应用、智能可穿戴设备、工业机器人、鸿蒙智能硬件、星闪物联网应用、AI端侧智能应用、具身智能机器人、无人机、RISC-V、工业物联网应用、智能汽车、智能零售等等，紧密贴合实际需求，覆盖了多个行业和技术领域。竞赛从来不是目的，而是一种工具，
然而，一旦部署到开放、动态、不可预测的真实世界，这些系统往往表现骤降——不是抓错物体，就是撞上未见过的障碍，甚至对一句轻微口音的指令完全失效。这不仅需要更强的算法，更需要全新的范式——从“训练-部署”的静态流程，转向“部署即学习”的动态生态。Google 的 RT-2 将 PaLM-E 与机器人控制结合，能理解“把科比的照片放进垃圾桶”这类抽象指令；，使得“拿杯子”不再是一个固定轨迹，而是一个可被
随着AI大模型、具身智能、实时感知技术的快速发展，边缘AI对数据传输的实时性要求将越来越高。视程空间Holoscan Sensor Bridge系列的推出，不仅解决了当前场景的延迟痛点，更为未来技术落地奠定了基础。未来，视程空间将持续迭代产品，进一步降低传输延迟，拓展兼容更多传感器类型与AI平台，同时推出更轻量化、集成化的方案，适配穿戴式设备、微型机器人等新兴场景。
（1）决策规划算法的 C++ 实现、优化与部署，包括路径规划（A*、Dijkstra、RRT、TEB、MPC 路径跟踪）、任务规划（PDDL、状态机、行为树）、行为决策（人机协作决策、具身任务决策）、强化学习策略（PPO、SAC 等训练好的策略 C++ 部署）；工业机器人公司（ABB、发那科、库卡、安川、新松、埃斯顿）、协作机器人公司（优必选、节卡、遨博）、移动机器人公司（极智嘉、快仓、海康机器人
在此背景下，深圳市机器人协会打造了“FAIR plus机器人全产业链接会”，FAIR plus是一个专注于机器人全产业链技术和开发资源的平台，也是全球首个机器人开发技术展，以供应链和创新技术为切入点，推动全球具身智能机器人产业的发展。通过学术会议、技术标准、社区培育、供需对接等方式，创造人工智能+机器人各产业链环节的开发、产品、工程、方案等技术人员，以及有意引入机器人的场景方相关工艺、设备、信息技
