《AGENT AI: SURVEYING THE HORIZONS OF MULTIMODAL INTERACTION》这份综述深入探讨了多模态人机交互（Human-Computer Interaction, HCI）的当前发展状态和未来的研究方向。多模态HCI旨在通过语音、图像、文本、眼动和触觉等多种信息模式来实现人与计算机之间的信息交换，这种交互方式在生理心理评估、办公教育、军事仿真和医疗康复等领域具有广泛的应用前景。

综述系统地梳理了以下几个方面的研究进展：

[1]大数据可视化交互：随着物联网和人工智能技术的发展，人机交互设备已经广泛应用于日常生活中。大数据可视化交互技术通过将抽象数据转换为图形化表征，使用户能够更直观地理解和探索数据。研究者们正在探索如何利用多感知通道来增强数据可视化的交互体验，例如通过触觉和听觉来补充视觉信息，提升用户的沉浸感和参与感。

[2]基于声场感知的交互：这种交互方式涉及到使用麦克风阵列和机器学习算法来识别特定场景、环境或人体发出的声音。它允许用户通过声音与计算机进行交互，提供了一种非视觉的交互手段。

[3] 混合现实实物交互：混合现实技术结合了物理世界和虚拟世界，使用户能够通过现实世界中的物体与虚拟环境进行交互。这种交互方式在虚拟现实和增强现实中变得越来越重要，它允许用户以更自然的方式与虚拟对象进行互动。[4]可穿戴交互：随着智能手表和健康监测设备的普及，可穿戴设备成为了HCI的一个新的研究方向。研究者们正在探索如何通过手势、触摸和皮肤电子技术来实现更自然的交互方式。

[5]人机对话交互：人机对话交互涉及到语音识别、情感识别、对话系统和语音合成等多个模块。研究者们致力于提高对话系统的性能，使其能够更自然地理解和响应用户的语音输入。
最后，文章指出了多模态HCI未来的研究方向，包括拓展新的交互方式、设计高效的多模态交互组合、构建小型化交互设备、跨设备分布式交互以及提升开放环境下交互算法的鲁棒性。

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