哈工大神经网络与深度学习

本文总结了神经网络与深度学习课程的核心内容，系统梳理了从基础概念到前沿应用的知识体系。重点介绍了神经网络基本原理、BP算法、CNN架构及其发展历程（LeNet到AlexNet），以及Transformer与大模型技术。课程展现了深度学习从理论到实践的完整路径，强调数学基础的重要性，并指出AI技术快速迭代的特点。通过学习，作者建立了对现代AI技术的系统性认知，认识到深度学习在计算机视觉、自然语言处理

Agent协议标准化：互操作性的未来

如果说，ChatGPT时代的AI孤岛问题只是“阻碍了多Agent协同系统的发展”，那么，后ChatGPT时代的AI孤岛问题就是“彻底限制了多模态大模型、具身智能、通用人工智能的应用场景和发展潜力”——因为如果不同的AGI Agent之间无法实现自主互操作性，那么AGI就永远只能是“独立的超级工具”，而无法成为“人类的合作伙伴”，无法和人类一起构建“人机协同的未来社会”。——因为当时的AI应用场景主

用户为中心交互系统工程在智能制造系统中应用

用户为中心交互系统工程（User-Centered Interaction System Engineering, UCI-SE）是智能制造与 AI 时代下，重塑传统工业软件（如 MES、ERP、SCADA）和硬件控制终端（如 HMI、具身智能教导盒）的核心设计与工程化方法论。传统工业系统的设计往往是以“技术或设备为中心”，导致界面充满密密麻麻的 PLC 寄存器代码，操作极其繁琐，对人员技能要求极