先上效果
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这次结合了Orbbect+unity3d开发的一虚拟3D款试衣软件，基于体感捕捉+人体识别算法。

选型和方案，一开始立项的时候打算使用移动端苹果的AR生态去实现。但移动设备发热很厉害，考虑到线下是24X7小时运行，散热功能等会是考虑的问题，然后就使用了基于PC端的采集方案

主要的难度在于Kinnect 的停产，由奥比中光的摄像头替代。

为了兼容微软的算法需要替换兼容的库。
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需要将所有的dll替换到unity3d的 AzureKinect 库
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比较高兴的是，社区制作者们，AzureKinectEx amples 已经勾勒出了一个基本的demo,还是带深度剔除的。

什么是深度剔除，
在混合现实中，人物的脖子要提出衣领后背，手伸前时，手掌要遮挡3D衣服。

剩下的大多数功能就是替换衣服素材，和3D建模人员沟通素材标准。
落地部署等繁杂细小事物。
现在项目已经成功落地，特此总结。

未来的品质提升选项：使用Femto Mega或更高级的硬件提升，多相机等效果提升捕捉效果

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