哈尔滨工业大学：大模型时代的具身智能
在推理任务，大模型有非常显著的优势，相比于小模型推理能力又了显著提升。物理身体的智能体与环境，通过环境交互，做出决策并行动。大致可以分为：感知、推理、执行。我是樱木，持续探索 AI 领域，主要分享最新的 AI 工具动态，评测，提效。智能机器人-》人类，这个阶段就太有想象空间了。2、软件、算法：收集传感器采集的信息，对运动进行规划和决策。机器人-》智能机器人，需要自主能力，加上通用能力。复杂的 ag
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大家好，我是樱木。
机器人在工业领域，已经逐渐成熟。具身容易，智能难。
机器人-》智能机器人，需要自主能力，加上通用能力。
智能机器人-》人类，这个阶段就太有想象空间了。而最受关注的-类人机器人。
如何构建一个智能机器人
1、硬件：视觉信号、类人结构、位姿信号。
2、软件、算法：收集传感器采集的信息，对运动进行规划和决策。
3、传感器：执行工作。
什么是具身智能
物理身体的智能体与环境，通过环境交互，做出决策并行动。大致可以分为：感知、推理、执行。
在推理任务，大模型有非常显著的优势，相比于小模型推理能力又了显著提升。但是大模型构建出的具身智能也存在需要提升的地方：
推理速度慢、推理开销大。
生成结果不稳定。
复杂的 agent 难以维护、且时间开销会更大。
更多具身智能教程：具身智能教程
我是樱木，持续探索 AI 领域，主要分享最新的 AI 工具动态，评测，提效。
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