前面通过glm4作为引子，现在来谈大模型知识体系结构是怎么样的

两个研究方向：开发特定的agents/强化大模型在某个领域的能力，后一个的大致方法如下图

GLM4的function calling功能：

需要解决的问题：不能解决大数运算，不能联网

解决方法：autogpt项目：调用外部工具解决，由此衍生出ai agent：能接入外部工具的ai

如何使用function calling功能：流程图如下：

以下为代码实战部分

 response = client.chat.completions.create( 
             model=\ glm-4\ ,  # 填写需要调用的模型名称 
             messages=message, 
             tools = tools, 
             tool_choice = \ auto\  
             ) 

其中，tools告知模型可以用哪些参数，tool_choice告知模型是否可以用tools，一般设置为auto

tools怎么写如下图：

其中function1的写法如下:

参数的写法如上图所示，需要三个变量 。整个过程很复杂，可以让glm帮我们写