在数字经济时代，企业每日面临海量非结构化数据处理挑战。从金融证券研究报告到航运船舶日志，从医疗文档到各类合同文件，如何高效、准确提取关键信息并挖掘数据价值，成为企业关注焦点。EasyLink旗下数据智能产品EasyDoc凭借多模态解析技术，正为金融、船务、医疗行业AI应用注入新动能，高效处理海量非结构化数据，精准释放数据深层价值。

EasyLink重新定义多模态数据处理新标准

EasyDoc支持DOC、PDF等格式解析，精准提取文本、表格及图表，构建结构化逻辑树，为大语言模型训练提供高效数据预处理。其语义驱动字段定位与行业泛化能力，实现跨版式信息精准提取，完成从“ 格式解析”到“ 内容理解 ”的跃升。

EasyLink X 金融投研：助力某证券AI智能投研平台激活海量金融数据

行业痛点：

在金融数据呈指数级增长的当下，金融投研工作长期深陷"数据孤岛"困境——日均处理超数千份非结构化金融数据，人工解析耗时长达数小时，关键信息提取准确率不高。

EasyLink解决方案：

EasyLink与某证券机构达成合作，依托EasyDoc多模态解析技术快速将数千万页的历史与每日更新金融文档数据进行解析，构建从数据到投研场景全栈智能系统：

● 沉淀覆盖A股、港股、美股的优质数据资产形成AI知识基建；

● 将投研分析等复杂任务从数天压缩至分钟级别，关键信息提取准确率提升99.23%；

此次合作既彰显EasyLink赋能券商AI金融的实力，更以高性能解析方案树立行业范本，推动证券金融业向数据驱动智能投研转型。

EasyLink X 船务管理：多模态解析技术重构船舶运维数字生态

行业困境：

当船舶日志、工单记录、海量邮件数据在传统管理模式中凝结成"信息黑箱"，人工处理的低效与滞后，成为船务管理的决策瓶颈。

EasyLink解决方案：

EasyLink与某头部船管公司合作，将海量船务邮件数据和大模型结合，打造AI原生架构的船务管理与邮件辅助智能体：

● 邮件智能分类与推送，AI辅助邮件回复效率提升；

● 自动分析历史邮件，提炼关键信息自动生成船务日报、月报等，提升船管效率；

此次合作不仅验证了Easy Link多模态技术在船务场景的强适配性，更标志着船务管理正式迈入AI智能数据驱动的新纪元。

EasyLink X 医疗信息：AI重构医疗数据智能新范式

行业困境：

在电子病历、医学影像报告等医疗数据爆发式增长的当下，"如何兼顾数据合规性与数据高效利用"成为行业共性难题。

解决方式及结果：

依托自研的视觉语义模型与多模态信息处理技术，在通用解析基础上面向医疗领域推出"智能信息抽取""智能信息脱敏"两大新功能：

● 智能信息抽取技术突破传统版式限制，通过多模态语义理解精准提取结构化医疗数据，基于深度语义解析实现复杂医学术语的跨场景泛化应用，同时整合文本、影像、检验等多维度病例信息，构建高标准化数据体系，为临床诊疗与科研分析提供强语义支撑的决策依据；

● 智能信息脱敏在保留原版式基础上静态脱敏敏感信息，实现安全与可用的平衡。双方案协同为医疗机构数据管理、科研分析及临床工作提供坚实技术支撑。

通过EasyLink多模态解析，为医疗机构的医疗数据整合管理、高质量科研分析及安全开展临床工作提供了坚实技术支撑。

EasyLink助力构建企业AI新生态  释放行业智能生产

大模型应用发展推动企业多模态数据处理需求激增，EasyLink将持续深耕多模态解析技术，通过算法迭代提升精度与效率，为大模型训练与推理构建高效可用的数据基础，赋能垂类场景的AI应用落地。

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