还在为高昂的客服人力成本发愁？还在羡慕大厂丝滑的 AI 客服？别担心！今天就带大家 0 代码、0 基础，用 Coze 平台 + DeepSeek 模型，搭建一个专业级 AI 智能客服！本文将用超详细的步骤和截图，手把手教你搞定核心环节 ——Coze 工作流搭建，小白也能轻松上手！

一、准备工作：5 分钟快速启动

1.1注册Coze****账号

打开 Coze 官网https://www.coze.cn

（支持抖音、飞书或手机号一键登录。建议使用公司主体注册，方便后续发布和管理）

1.2****明确业务场景

以「SaaS 售前客服」为例，提前梳理用户可能提出的常见问题，后续我们将借助 DeepSeek 批量生成问答库。

二、用 DeepSeek 生成问答库：3 分钟搞定

2.1打开DeepSeek****官网

访问https://www.deepseek.com，在输入框中粘贴以下提示词：

Plain Text 你是一名SaaS售前顾问，请生成「客户最常问的30条售前问题」 输出格式要求： 1. 三列表格：问题

2.2导出Excel

全选 DeepSeek 生成的表格，复制粘贴到 Excel 中，保存文件为「售前 QA.xlsx」。

三、Coze 后台新建知识库

3.1****进入知识库

登录 Coze 平台，点击左侧菜单中的「资源」，在右上角点击「+ 资源」，选择「表格格式」。上传刚刚保存的「售前 QA.xlsx」文件，系统会自动识别表头，检查字段映射是否正确：

问题→question

答案→answer

关键词→keywords

确认无误后点击「确认」，看到绿色「上传成功」字样即完成。

四、创建智能体

4.1新建Bot

点击左侧菜单的「Bots」，选择「新建 Bot」。填写 Bot 信息：

名称：SaaS 售前小助手

简介：7×24 解答售前疑惑

头像：可本地上传或使用 AI 生成功能

创建完成后，自动进入「编排」页面。

4.2****选择模型

在右上角的「模型」下拉菜单中，选择「DeepSeek-R1」，将温度值设为 0.3，保证回答的稳定性。

五、超详细！Coze 工作流搭建全图解

工作流是智能客服的核心，它将用户提问转化为机器人回答。接下来，我将用超详细的步骤和截图，带你完成工作流搭建！

5.1****认识工作流节点

在左侧组件栏中，我们需要添加以下 6 个节点，每个节点都有特定功能：

开始：接收用户输入的问题，默认已存在，输入变量名设置为「user_query」。

意图识别：判断用户问题的类型，如产品咨询、价格咨询等。

问题处理：总结用户问题并提取关键词。

知识库：检索匹配问题的答案。

回答处理：优化答案话术，使其更口语化。

结束：输出最终答案，默认已存在，输出变量名设置为「final_answer」。

5.2****详细操作步骤

步骤一：添加意图识别节点

从左侧组件栏拖拽「意图识别」节点到「开始」节点下方。在右侧属性面板中，设置意图列表为：产品咨询、价格咨询、技术咨询、闲聊、其他。

步骤二：添加问题处理节点

将「问题处理」节点拖拽到「意图识别」节点之后。在属性面板中，选择模型为「DeepSeek」，并输入以下提示词：

Plain Text 你是SaaS售前助理，请用一句话总结用户问题， 并提取3个关键词，格式：总结

步骤三：添加知识库节点

拖拽「知识库」节点到「问题处理」节点下方，在属性面板中选择我们之前上传的「售前 QA」知识库。

步骤四：添加回答处理节点

将「回答处理」节点拖拽到「知识库」节点之后。选择模型为「DeepSeek」，输入提示词：

Plain Text 你是客服话术优化师，把检索到的答案口语化、 去掉广告感、控制在60字内，用“您”称呼。

步骤五：连接节点

将鼠标悬停在节点上，会出现蓝色连接点，点击并拖拽到下一个节点，按照「开始→意图识别→问题处理→知识库→回答处理→结束」的顺序完成连接。

5.3****关键提示词详解

1. 意图识别提示词：

Plain Text 你是意图分类器，把用户问题分到以下5类： 1.产品咨询 2.价格咨询 3.技术咨询 4.闲聊 5.其他 只返回数字编号，不要解释。

这个提示词能让模型快速判断用户问题类型，提高回答准确性。

问题处理提示词：帮助模型提炼问题核心，便于在知识库中精准检索。

回答处理提示词：优化答案话术，让回复更自然、亲切。

六、调试与发布

完成工作流搭建后，点击右侧的「测试」面板，输入问题进行测试，如「你们的系统支持私有化部署吗？」。根据测试结果调整提示词和节点参数，直到回答满意为止。最后，点击右上角的「发布」，选择合适的发布方式，如网页插件、微信公众号或 API，即可让你的智能客服正式上线！

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